Supply chain slovník

XYZ analýza

Třídění položek podle proměnlivosti poptávky – variační koeficient, matice ABC/XYZ a co s výsledkem udělají promoce a výpadky zásob.

09. září 2026

3 min

XYZ analýza je metoda klasifikace zásob, která třídí položky podle toho, jak proměnlivá je jejich poptávka; mírou je variační koeficient (anglicky coefficient of variation) prodejů za minulá období. Položky X se prodávají rovnoměrně, položky Y kolísají v rozpoznatelném vzorci, typicky sezonním, a položky Z kolísají nepravidelně a špatně se prognózují.

Variační koeficient je směrodatná odchylka poptávky za období dělená průměrnou poptávkou za totéž období. Obvyklé hranice jsou pod 0,5 pro X, 0,5 až 1,0 pro Y a nad 1,0 pro Z, jde ale o konvenci, ne o normu – prahy se nastavují podle sortimentu. Třída pak určuje režim řízení: položky X snesou automatické objednávání s tenkou pojistnou zásobou, položky Y potřebují sezonní profily a kalendář akcí, položky Z buď jinou metodu prognózy, nebo jiný způsob pořízení. Samostatně se XYZ používá zřídka – ve spojení s ABC analýzou vzniká matice devíti polí, kde hodnota a předvídatelnost dohromady rozhodují, kolik pozornosti plánovače položka dostane.

CV = σ / µ, obojí z poptávky za období (den, týden, měsíc)
X – CV pod 0,5: stabilní poptávka, bezpečná pro automatizaci
Y – CV 0,5 až 1,0: kolísání s rozpoznatelným vzorcem (sezona, trend, promoční kalendář)
Z – CV nad 1,0: nepravidelná poptávka, řízení výjimkou

XYZ analýza v praxi

Klasifikace je jen tak dobrá jako historie, ze které se počítá, a hrubá prodejní data nesou dva artefakty, které položky posouvají do Z z důvodů se skutečnou proměnlivostí poptávky nesouvisejících. Promoční týden nafoukne směrodatnou odchylku špičkou, která byla naplánovaná měsíce dopředu, ne náhodná. Výpadek zásob působí ze druhé strany stejně: prodeje spadnou na nulu, protože police byla prázdná, a díra se ve výpočtu čte jako volatilita. Obvyklá reakce na zařazení do Z – zvýšit pojistnou zásobu – tak řeší datovou vadu zásobou. Když se historie před výpočtem vyčistí od výpadků, jednorázových extrémů a promočních vlivů, část třídy Z se vrátí do X nebo Y.

Druhá past je délka periody. Položka, která se prodá v jednotkách kusů za týden, má víc nulových dnů než nenulových, takže její denní CV vyjde vysoké bez ohledu na to, jak pravidelná poptávka ve skutečnosti je; stejná položka měřená po týdnech nebo měsících může skončit v Y. Takové pomaluobrátkové zboží patří do nástrojů na přerušovanou poptávku, ne do většího bufferu. Třídy se také vyplatí přepočítávat v klouzavém okně: položka se silnou sezonou spadne do Z při měření přes celý rok a do X uvnitř sezony, takže klasifikace jednou ročně popisuje spíš kalendář než položku.

Veritico STOCK čistí prodejní historii od extrémů, výpadků a promočních vlivů ještě před výpočtem prognózy a predikuje skutečnou poptávku místo cenzurovaných prodejů. Portfolio segmentace, ABC podle Pareta a cílová dostupnost volená per segment pak rozhodují, kde má pojistná zásoba smysl. U Dr.Max ve 490 lékárnách zvedlo automatizované prognózování a objednávání dostupnost o 4 % a tržby o 5 % a ušetřilo lékárníkům dvě hodiny denně. Podrobněji v prognózování poptávky a optimalizaci zásob a v řízení doplňování a alokace.