Lékárny a velkoobchody

Vyšší dostupnost produktů s menším množstvím manuální práce v každé lékárně

Logio nasadilo Veritico STOCK v síti 490 lékáren, aby zautomatizovalo predikci poptávky a plánování zásob na každé pobočce.

Barevné tablety a kapsle

Výsledek

Veritico STOCK automaticky řídí zásoby napříč 490 lékárnami. Tržby vzrostly o 5 %, dostupnost produktů o 4 % a lékárníci denně ušetří 2 hodiny času při objednávání.

Tržby

+ 0%

Dostupnost produktů pro zákazníky

+0%

Ušetřeno denně v každé lékárně při objednávání

0hodiny

O Dr.Max

Dr.Max je lékárenský řetězec se sítí 490 poboček. Zaměřuje se na výdej léků na předpis i volně prodejný sortiment, kde je vysoká dostupnost klíčová. Efektivní logistika má přímý vliv na úroveň péče i náklady.

490 lékáren v síti

Více než 1000 zaměstnanců

Tržby skupiny přes 1 miliardu EUR v roce 2022

Výchozí situace

Provozovatel 490 lékáren hledal způsob, jak úroveň služeb pro zákazníky posunout ještě výš. Existoval zde prostor pro zvýšení dostupnosti i tržeb a zároveň pro snížení logistických nákladů a času, který lékárníci trávili objednáváním zboží.

Ikona růstu – stoupající kruhy se šipkou

Cíl projektu

Zvýšit dostupnost produktů a tržby napříč sítí a současně omezit náklady na logistiku i čas strávený rutinními činnostmi kolem řízení zásob.

Circular diagram illustrating continuous optimization

Řešení

Plánování zásob v každé lékárně pomocí AI

Logio nasadilo Veritico STOCK, které řídí zásoby a predikuje poptávku pomocí umělé inteligence. Následně jsme novému systému doplňování zboží přizpůsobili trasy a frekvence závozů.

Ikona propojení – kruhy se šipkami

01

Analyzovali jsme úroveň služeb

a procesy řízení zásob v síti 490 lékáren, včetně způsobů objednávání a plánů doručování.

02

Implementovali jsme Veritico STOCK

k predikci poptávky a nastavení optimálních cílových zásob pro každou pobočku.

03

Spustili jsme automatické objednávky

v systému řízení zásob. Požadavky na doplňování tak generuje přímo Veritico STOCK a odpadá manuální přepisování.

04

Zrevidovali jsme plány přepravy

a doručování. Změnili jsme frekvence závozů tak, aby ladily s novou strategií doplňování a udržely efektivitu logistiky.

Implementovaná řešení

Prognózování poptávky a optimalizace zásob

Řízení doplňování a alokace

Ikona digitalizace – zelené kruhy se šipkami

Dopad

Dostupnější léky s minimem manuální práce

Vyšší tržby lékáren

Tržby vzrostly o 5 % díky spolehlivější dostupnosti léků a efektivnímu doplňování zásob.

Lepší dostupnost v regálech

Dostupnost produktů se zvýšila o 4 %, což má přímý pozitivní dopad na úroveň služeb v lékárnách.

Méně času stráveného objednáváním

Automatické doplňování v softwaru šetří personálu každé lékárny 2 hodiny denně, které dříve trávili rutinním zadáváním objednávek.

Nižší náklady na logistiku

Nové plány rozvozů a optimální frekvence doručování zlevnily logistiku a zároveň podpořily lepší dostupnost.

Konzistentní úroveň služeb napříč sítí

Centralizované plánování pomocí AI udržuje úroveň služeb stabilní ve všech 490 lékárnách.

Získejte kontrolu nad zásobami ve svých lékárnách

Pokud řídíte síť lékáren a chcete lepší dostupnost léků při nižší administrativě a menších nákladech na logistiku, pomůžeme vám. Zjistěte, jak AI predikce a optimalizace zásob podpoří váš byznys.

420

Odesláním souhlasíte se zásadami ochrany soukromí a umožňujete, aby vás Logio kontaktovalo.

Vyřešili jsme řadu logistických výzev

Automatizované zásoby a objednávání pro Albert

Od roku 2017 Logio a Albert společně vytvořili jednotnou platformu, která automatizuje zásoby a objednávání napříč 300+ prodejnami a poskytuje jeden zdroj pravdy.

Jednotný zdroj pravdy

Automatizované objednávání v měřítku sítě

Odolnost vůči výkyvům

Ukázat případovou studii

Studie proveditelnosti AutoStore pro Schneider Electric

Pro Schneider Electric jsme posoudili koncept AutoStore robotického skladu v CEE distribučním centru. Studie ukázala potenciál nárůstu kapacity až o 300 %.

300% nárůst logistické kapacity díky AutoStore

Připravený design pro růst do roku 2030

Doložená proveditelnost a kvantifikované riziko

Ukázat případovou studii