Lékárny a velkoobchody

Vyšší produktivita skladu s minimální investicí

Logio pomohlo společnosti dm drogerie markt identifikovat a realizovat úspory v centrálním skladu v Jihlavě.

Výsledek

S pomocí ABC analýzy, práce s big data a heat map se náš společný tým zaměřil na proces vychystávání, drobnou automatizaci a plánování kapacit. Datový přístup zvýšil produktivitu práce a zkrátil nachozené vzdálenosti, a to s minimálními investicemi.

Zkrácení nachozené vzdálenosti pickerů

-0%

Produktivita práce

+0%

Návratnost projektu

0 roku

O společnosti dm drogerie markt

dm drogerie markt patří k největším drogistickým řetězcům ve střední a jihovýchodní Evropě. V 12 zemích provozuje 3 700 prodejen. V Česku má 251 poboček zásobovaných z centrálního skladu v Jihlavě.

62 600 zaměstnanců po celém světě

3 700 prodejen ve 12 evropských zemích

251 zásobovaných prodejen v České republice

Výchozí situace

Síť dm drogerie markt hledala úspory ve svém centrálním skladu v Jihlavě. Úvodní průzkum ukázal tři hlavní oblasti s potenciálem: optimalizaci vychystávání, nasazení drobné automatizace a efektivnější plánování kapacit.

Cíl projektu

Cílem projektu bylo vyčíslit tyto úspory a navrhnout úpravy, které zvýší efektivitu skladu v Jihlavě. Zaměřili jsme se na vychystávání, vhodnou automatizaci a plánování lidských zdrojů při zachování nízkých investic.

Řešení

Využití dat k redesignu skladových procesů

Během tříměsíčního datového projektu jsme zkombinovali ABC analýzu, vyhodnocení big dat a heat mapy, abychom pochopili rozložení produktů, pohyb pickerů i aktivity s přidanou hodnotou. Na základě těchto dat jsme navrhli zlepšení s rychlou návratností.

01

Analyzovali jsme detailní provozní data

z centrálního skladu v Jihlavě, která společnost dm drogerie markt připravila ve vysoké kvalitě.

02

Zpracovali jsme ABC analýzu

i big data. S pomocí heat map jsme lépe pochopili strukturu sortimentu, umístění zásob a nejvíce vytížená místa ve skladu.

03

Vyhodnotili jsme, kde a jak jsou

produkty ve skladu umístěny, jakou vzdálenost pickeři nachodí a kolik času tráví činnostmi s reálnou přidanou hodnotou.

04

Zvážili jsme technologické možnosti,

které přesně odpovídaly potřebám klienta. Identifikovali jsme zlepšení ve vychystávání, drobné automatizaci a plánování zdrojů, což přineslo úspory s minimální investicí a rychlou návratností.

Implementovaná řešení

Automatizace a zefektivnění skladů

Výpočty OPEX, CAPEX a ROI

Kapacitní plánování

Dopad

Efektivnější provoz skladu díky datové optimalizaci

Vyšší produktivita práce

Po tříměsíčním projektu vzrostla produktivita práce v centrálním skladu o 27 %.

Kratší nachozené vzdálenosti

Vzdálenost, kterou zaměstnanci ve skladu ujdou, se zkrátila o 13,4 %. Pickeři tak tráví podstatně méně času neproduktivní chůzí.

Rychlá návratnost

Návratnost projektu je pouhého 1,25 roku, což jasně potvrzuje finanční efektivitu navržených opatření.

Minimální nutné investice

Vyšší produktivity a kratších vzdáleností jsme dosáhli bez nutnosti velkých kapitálových investic do technologií.

Zvyšte produktivitu svého skladu

Pokud vidíte prostor pro úspory v centrálním skladu, pomůžeme vám pomocí dat zrychlit vychystávání, materiálový tok i plánování směn. Zvyšte produktivitu s minimálními investicemi.

420

Odesláním souhlasíte se zásadami ochrany soukromí a umožňujete, aby vás Logio kontaktovalo.

Vyřešili jsme řadu logistických výzev

S&OP s Veritico Plan pro vánoční špičku Mall.cz

S Mall.cz jsme nasadili S&OP s Veritico Plan na vánoční špičku. Sladili jsme poptávku, nákup a provoz, sklad zvládl peak a zákazníci dostali zboží rychleji.

Úspěšně zvládnutá vánoční sezona

Vyšší výkon skladu

Rychlejší doručení zákazníkům

Ukázat případovou studii

Optimalizace zásob pomocí AI pro síť 490 lékáren

Logio nasadilo Veritico STOCK v síti 490 lékáren pro automatizaci objednávek a optimalizaci doručování. Projekt zvýšil tržby a dostupnost produktů, snížil náklady na logistiku a ušetřil každé lékárně 2 hodiny manuální práce denně.

+5 % tržby

+4 % dostupnost produktů pro zákazníky

2 hodiny denně ušetřené na objednávkách v každé pobočce

Ukázat případovou studii