Potraviny a maloobchod

Snížení logistických nákladů díky efektivnější distribuci

S Jednotou Coop Jindřichův Hradec jsme přepracovali distribuční model pro regionální prodejny a optimalizovali trasy na základě dat.

Výsledek

Vyčistili jsme roztříštěná data, upravili plány závozů a namodelovali optimální trasy. Jednota tak snížila logistické náklady, udržela stabilní skladový provoz a zachovala úroveň služeb na prodejnách.

Snížení logistických nákladů o

0 %

Optimalizovaná distribuce do více než

0 regionálních prodejen

O Jednotě Coop Jindřichův Hradec

Jednota, spotřební družstvo v Jindřichově Hradci, je regionální družstvo v síti COOP. Zaměřuje se na maloobchodní prodej potravin a běžného zboží v jižních Čechách. Provozuje vlastní velkoobchodní sklad i výrobnu lahůdek.

Maloobchodní obrat v roce 2023: 944 mil. Kč

Počet prodejen COOP: 65

Obsluhovaný region: Jihočeský kraj, Česká republika

Původní stav

Jednota Coop Jindřichův Hradec zásobovala více než 145 prodejen šesti auty, které jezdily jednou týdně v pevném ranním okně. Klient se potýkal s vysokými logistickými náklady, neefektivním plánováním tras a nekonzistentními daty, která bránila další optimalizaci.

Cíl projektu

Cílem bylo navrhnout distribuční model, který vyrovná zátěž skladu, zlepší využití vozidel a sníží logistické náklady. To vše při zachování spolehlivých a efektivních závozů do všech prodejen.

Postup

Návrh škálovatelného modelu pro optimalizaci tras v regionálním retailu

Zanalyzovali jsme stávající závozy a vyčistili vstupní data. Poté jsme pomocí nástroje pro modelování tras navrhli nové dny a trasy závozů. Před samotným nasazením jsme otestovali scénáře možných úspor.

01

Analýza stávajícího distribučního modelu

Zmapovali jsme všechny trasy, harmonogramy vozidel a omezení služeb. Identifikovali jsme nerovnováhy v zátěži skladu a využití aut.

02

Příprava a čištění dat

Vyčistili jsme provozní data, odstranili nekonzistence a sladili vstupy o prodejnách, trasách a časových oknech pro spolehlivou optimalizaci.

03

Modelování tras a simulace scénářů

Pomocí nástroje pro modelování distribučních tras jsme přepracovali dny a trasy závozů a simulovali scénáře úspor v rámci omezení skladu a časových oken.

04

Výběr a nasazení optimální varianty

Vybrali a nasadili jsme variantu, která spojuje největší úsporu nákladů s vyváženou zátěží skladu a rychlým nasazením.

Zapojené nástroje a služby

Výpočty OPEX, CAPEX a ROI

Řízení supply chain

Optimalizace distribuční sítě

Distribuční koncepty

Dopad

Štíhlá distribuce, nižší logistické náklady

Snížení logistických nákladů o 15 %

Lepší využití aut a optimálně nastavené dny a trasy závozů snížily celkové logistické náklady o 15 %.

Z 6 na 5 rozvozových vozidel

Nový distribuční model umožnil Jednotě obsloužit všechny prodejny s jedním autem méně. Tím klesly fixní i provozní náklady.

Plynulejší skladový provoz

Úprava dnů závozů a struktury tras pomohla rovnoměrněji rozložit práci ve skladu a zredukovat provozní špičky.

Čistá data pro lepší plánování

Systematické čištění dat odstranilo nekonzistence. Otevřela se tak cesta ke spolehlivému modelování tras a vyhodnocování scénářů.

Rozhodování podložené simulacemi

Simulace scénářů pomohly vybrat takové nastavení distribuce, které vyvažuje úsporu nákladů a reálné provozní možnosti.

Optimalizujte svou regionální distribuční síť

Pokud provozujete síť prodejen se složitým regionálním zásobováním, pomůžeme vám přenastavit trasy, vybalancovat zátěž skladů a snížit náklady na logistiku pomocí dat a simulací.

420

Odesláním souhlasíte se zásadami ochrany soukromí a umožňujete, aby vás Logio kontaktovalo.

Podívejte se na naše další projekty

Veritico STOCK a PRICE pro 87 prodejen

Pro Jednotu Mikulov jsme nasadili Veritico STOCK a Veritico PRICE. Dostupnost zásob 96 % → 98 %, čas na objednávky −90 %, výrazně vyšší tržby.

Dostupnost zásob vzrostla z 96 % na 98 %

−8 % doba obrátky zásob

−90 % času na tvorbu objednávek

Ukázat případovou studii

Centrální řízení zásob napříč pobočkami

Pomohli jsme síti Traficon zavést Veritico STOCK a centrálně řídit zásoby pro 130+ prodejen. Zvýšili jsme podíl A‑položek o 11 p. b. a mrtvé zásoby stáhli o 13 p. b.

+11 p. b. podílu A‑položek

‑13 p. b. podílu D‑položek

Centrální řízení 130+ prodejen

Ukázat případovou studii