Vychýlení prognózy (forecast bias)

Vychýlení se počítá ze znaménkových chyb, ne z absolutních: obvyklý tvar sečte rozdíly (prognóza − skutečnost) za období a vydělí je součtem skutečností. Tracking signal – kumulativní znaménková chyba dělená střední absolutní odchylkou – ukazuje, kdy se řada vymkla kontrole. Metriky přesnosti směr nenesou: prognóza může mít dobrou MAPE a přitom být vychýlená, a prognóza s nulovým vychýlením může být hrubě nepřesná. Čtou se spolu, ne jedna místo druhé.

• Vychýlení (%) = Σ (prognóza − skutečnost) ÷ Σ skutečnost × 100
• Tracking signal = kumulativní (prognóza − skutečnost) ÷ střední absolutní odchylka
• Kladná hodnota = nadhodnocení, záporná = podhodnocení

Vychýlení prognózy v praxi

Kolik vychýlení stojí, závisí na tom, jestli plánovací smyčka vidí zásobu. U doplňování, které objednává na cílovou hladinu podle aktuální dispoziční zásoby, zvedne trvalé vychýlení +5 % tuto hladinu zhruba o 5 % poptávky pokryté dodací lhůtou a objednací periodou: zásoba se ustálí výš a tam zůstane. Tam, kde tahle zpětná vazba chybí – push alokace na prodejny, předzásobení před akcí, výrobní plán odvozený z obchodního cíle –, se stejných 5 % přičte v každém cyklu znovu, dokud přebytek neskončí ve slevě nebo v odpisu.

Vychýlení není symetrické ani v tom, jak je vidět. Nadhodnocení leží ve skladu, kde ho někdo spočítá; podhodnocení skončí jako výpadek zásob a ten cenzuruje data o prodejích. Když se přesnost měří proti prodejům místo proti poptávce, období s příliš nízkou prognózou vypadají jako období, kdy prognóza seděla, a vykázané vychýlení vyjde blíž nule, než jaké je. Veritico STOCK zohledňuje výpadky zásob a predikuje skutečnou poptávku, místo aby model učil na cenzurovaných prodejích, a historii před výpočtem čistí od extrémů, výpadků a promočních vlivů – viz prognózování poptávky a optimalizace zásob a řízení doplňování a alokace.

Na měření platí dvě věci. Agregace vychýlení schová: položky vychýlené opačným směrem se navzájem vyruší, celek vypadá čistě a přitom je pod ním každá položka mimo – měřte per položka a teprve pak vykazujte podíl položek nad prahem. A držte odděleně statistický výstup a číslo, které vstupuje do plánu; jakmile prognóza projde ručními úpravami a schvalováním, hodnotí se jiná řada. U Mondelez zvedlo sjednocení plánování napříč útvary přesnost prognóz z 50 % na 70 %.

Související pojmy

• Přesnost prognózy (forecast accuracy)
• MAPE
• Plánování poptávky (demand planning)
• Prognózování poptávky (demand forecasting)