Previsiones basadas en la demanda real, no en lineales vacíos
Veritico STOCK prevé la demanda de cada artículo y tienda o almacén, día a día. Antes de calcular, limpia el histórico de roturas de stock, valores atípicos y efectos de promociones, y elige entre unos 80 modelos estadísticos el de menor error esperado. Los planificadores ajustan la previsión donde saben más y la confirman.
Por qué fallan las previsiones
Aprender de ventas perdidas
Cuando un artículo estaba agotado, el histórico no muestra ventas. Una previsión construida sobre ese histórico pide aún menos la próxima vez.
Una fórmula para todo
Los artículos de alta rotación, los esporádicos y los estacionales necesitan modelos distintos. Una sola fórmula en una hoja de cálculo no encaja con ninguno.
Reacción tardía
El tiempo, la competencia o un festivo cambian la demanda en pocos días, y un plan mensual reacciona cuando el stock ya se ha agotado o acumulado.
Cómo funciona
Cómo lo resuelve Veritico STOCK
01
Histórico limpio
Se eliminan las roturas de stock, los valores atípicos y los efectos de promociones, para que el sistema aprenda lo que los clientes habrían comprado.
02
Elección del método
Para cada artículo se prueban unos 80 métodos estadísticos, se usa el de menor error esperado y sus parámetros se ajustan por artículo.
03
Reparto por días
La previsión mensual se reparte en días por artículo y ubicación, con estacionalidad y festivos móviles.
04
Ajuste y confirmación
Los planificadores ajustan la previsión cuando tienen información adicional, la confirman y pueden congelarla durante un periodo.
Qué se configura en Veritico STOCK
Nivel de previsión
Bottom‑up, top‑down o middle‑out. Middle‑out ayuda con novedades y artículos muy estacionales.
Estacionalidad
Perfiles estacionales con festivos móviles. El sistema reconoce las temporadas extremas y suprime la falsa estacionalidad.
Demand sensing
Las últimas semanas se comparan con el histórico a largo plazo y la previsión se ajusta cuando divergen.
Novedades
Un artículo nuevo hereda una parte definida del histórico de su predecesor.
Detección de promociones
El sistema detecta promociones en los datos aunque nadie las haya marcado, para que no distorsionen la previsión base.
Resultados con Veritico STOCK
Métodos estadísticos, elegidos por artículo
~80
Disponibilidad en Zeelandia
+9 %
Veritico STOCK en la práctica
Optimización de inventario para GGT
La previsión y reposición automatizadas en más de 800 sucursales generaron mayores ventas, un stock más reducido y pedidos más rápidos.
+5 % facturación
–15 % de existencias
–60 % tiempo para crear pedidos
Optimización del inventario estacional para Zeelandia
Veritico Stock ayuda a Zeelandia a gestionar la fuerte demanda estacional, aumentando la disponibilidad de productos en un 9 %, reduciendo el capital circulante de stock en un 18 % y acortando el plazo de rotación en un 36 %, a 70 días. La planificación transparente y basada en pronósticos ahora conecta las compras, la producción, los traslados de almacén y la distribución en un solo proceso.
+9 % disponibilidad de producto
−18 % capital de trabajo en acciones
−36 % de tiempo de rotación de inventario, reducido a 70 días
Soluciones relacionadas
El módulo Veritico STOCK: previsión, objetivos de stock y pedidos automáticos.
Previsiones promocionales por tienda y día.
Previsiones para novedades y temporadas que se mueven.
Preguntas sobre la previsión de demanda
Estima las ventas perdidas los días en que el artículo no estaba disponible. Así la previsión refleja la demanda real, no lo que quedaba en el lineal.
Unos 80 métodos estadísticos combinados con machine learning y redes neuronales. El sistema elige automáticamente el de menor error esperado para cada artículo.
Sí. Pueden ajustarla, confirmarla y congelarla durante el periodo que elijan.
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