Automoción e industria
Planificación fiable de ventas a corto plazo
Durante la disrupción por la COVID‑19, Logio colaboró con SKF para diseñar e implantar un modelo de previsión de ventas a corto plazo a nivel de línea de producto.
Resultado
Hasta un 90% de precisión en la previsión en condiciones de mercado inestables permitió planificar más rápido y con mayor confianza.
Hasta un
0 % de precisión en la previsión
Sobre SKF
SKF es un fabricante sueco de rodamientos, retenes, sistemas de lubricación y servicios relacionados. Fue fundada en 1907 y tiene su sede en Gotemburgo. Opera en alrededor de 130 países, con más de 40.000 empleados y una amplia red de distribuidores.
Fundada en 1907
Más de 40.000 empleados
Presencia en cerca de 130 países
Reto inicial
Durante la crisis del coronavirus, se restringieron los canales de venta y se ralentizó el flujo de suministro. La demanda a corto plazo se volvió incierta.
Objetivo del proyecto
Crear un proceso ágil de previsión de ventas a corto plazo para mitigar el impacto en el negocio y en sus clientes.
Solución
Hacer visible la demanda a corto plazo
Diseñamos conjuntamente un proceso de previsión ágil y construimos un modelo de ventas a corto plazo a nivel de línea de producto. Esto dio a SKF visibilidad de corto plazo para planificar con confianza durante la disrupción asociada a la COVID‑19.
Soluciones implementadas
Integración de inteligencia artificial
Previsión de la demanda y optimización de inventario
Impacto
Decisiones con confianza en un mercado volátil
Mayor precisión en la previsión
Hasta un 90% de precisión a nivel de línea de producto respaldó decisiones diarias.
Ciclos de planificación más rápidos
Los equipos reaccionaron con más rapidez ante cambios bruscos de demanda.
Mejor alineación entre áreas
Ventas y cadena de suministro trabajaron con una visión compartida de la demanda a corto plazo.
Menos incertidumbre para los clientes
Orientación de pedidos más clara en periodos de alta volatilidad.
Controle la disponibilidad en tienda
Si los pedidos manuales frenan a sus equipos, podemos automatizar la reposición y los precios con Veritico. Hablemos de una hoja de ruta práctica para aumentar la disponibilidad y reducir el esfuerzo.
Abordamos muchos desafíos de la cadena de suministro
Mapeo de oportunidades cliente‑producto para SKF
Logio aplicó modelos de machine learning y análisis de similitud de cesta para identificar oportunidades de venta cruzada para el equipo de ventas centralizado de SKF en la región EMEA. El foco se puso en las combinaciones cliente‑producto más rentables.
207 millones de combinaciones producto‑cliente analizadas
Estudio del almacén central para F. X. Meiller
Logio elaboró un estudio basado en datos para un futuro almacén central para F. X. Meiller en Slaný, definiendo las capacidades requeridas, las tecnologías de almacenamiento adecuadas y las necesidades claras de inversión y espacio. El estudio sirve ahora como documento para la toma de decisiones estratégicas sobre la futura configuración de la producción y la logística de la planta.
Capacidades de almacenamiento necesarias para el futuro almacén central calculadas a partir de listas de materiales, datos logísticos y planes de producción futuros.
Los costos de inversión y el espacio de almacenamiento requerido se cuantifican como insumo para decisiones estratégicas sobre la futura configuración de la producción y la logística.