Logística especializada y logística inversa
Transparencia de costes entre transportistas
Logio analizó el histórico de recogidas y el kilometraje de transporte para identificar los costes reales de los transportistas de Elektrowin.
Resultado
El modelo aisló los componentes del coste, incluidos los peajes, y mostró su impacto real en los costes totales de transporte.
Impacto interanual de los peajes
+0 % en los costes totales de transporte
Sobre Elektrowin
Elektrowin es el mayor sistema colectivo de la República Checa para la recogida y el reciclaje de residuos de aparatos eléctricos y electrónicos (RAEE). Fundado en 2005 y con sede en Praga, opera una red nacional de puntos de recogida públicos y privados en colaboración con municipios, comercios, escuelas y otros socios. En 2024, Elektrowin registró un año récord en volumen de RAEE recogidos.
Fundada en 2005
≈12.000 puntos de recogida
78.115 toneladas recogidas en 2024
Reto inicial
Las tarifas de los transportistas estaban subiendo. Elektrowin necesitaba verificar los costes reales de los transportistas contratados en función de las recogidas realizadas y el kilometraje, y confirmar el efecto real de los peajes en el coste total del transporte.
Objetivo del proyecto
Crear una simulación de distribución y un desglose de costes para identificar el ahorro esperado por transportista, facilitar comparaciones entre pares y aportar una base sólida para negociar precios.
Solución
Simulación de costes de transportistas y red basada en datos
Consolidamos el histórico de recogidas y kilometraje. Creamos una simulación de distribución. Cuantificamos los principales drivers de coste, incluidos los peajes, para validar el coste real de cada transportista e identificar el ahorro esperado por proveedor. El modelo permitió comparaciones entre pares y dio soporte a la negociación de precios.
Soluciones implementadas
Cálculo de OPEX, CAPEX y ROI
Evaluación de negocio y proveedores
Conceptos de distribución
Impacto
Transparencia de costes y capacidad de negociación para logística inversa
acto de los peajes verificado (0,6 % interanual)
Al aislar los peajes, vimos que su efecto en el coste total del transporte era marginal. Evitamos sobredimensionarlo en la negociación.
Base para negociar
Benchmarks de coste comparables por transportista para conversaciones basadas en datos.
Escenarios de ahorro
Ahorro esperado por transportista identificado a través de alternativas de ruta modeladas.
Transparencia de costes
Desglose completo por ruta y componente de coste. Mejores decisiones.
Pruebas de resiliencia
Simulamos cierres de gestores para mantener la continuidad del servicio.
Hace unos años, trabajamos con Logio para seleccionar nuevos transportistas para regiones específicas. Incluso en este último proyecto, centrado en la evaluación de transportistas, nos convenció su alto nivel de profesionalidad y diligencia, lo que, por supuesto, fue la razón principal por la que elegimos Logio por segunda vez.
Toma el control de la disponibilidad en tienda
Si los pedidos manuales frenan a tus equipos, podemos automatizar la reposición y los precios con Veritico. Hablemos de una hoja de ruta práctica para aumentar la disponibilidad y reducir el esfuerzo.
Abordamos muchos desafíos de la cadena de suministro
Estrategia de distribución de comidas preparadas donadas
Logio ayudó a Save the Food a diseñar una estrategia de distribución eficiente para la donación de comidas preparadas de los comedores. Un modelo de escenario reutilizable respalda una guía publicada sobre donación de alimentos y evita que cientos de miles de coronas en almuerzos se desperdicien cada mes.
19.400 EUR de valor mensual en almuerzos que ya no se tiran gracias a la recogida en 8 comedores escolares.
Optimización del concepto productivo y logístico para SIGMA Group
Logio rediseñó el layout productivo y logístico de SIGMA Group, liberando más de 1 300 m² de superficie y reduciendo las distancias de manipulación interna en un 10–20 %, con un plan de implementación claro.
Liberación de hasta 1 330 m² de superficie productiva y de almacén
Reducción de rutas de manipulación en un 10–20 %