Automotive a průmyslové komponenty

Stabilní vnitřní logistika a uvolněná kapacita

Trane Technologies sloučilo výrobu HVAC a kompresorů. Pomohli jsme identifikovat potenciál ke zlepšení a navrhli konkrétní plány na optimalizaci vnitřní logistiky.

Výsledek

Diagnostikovali jsme offline komunikaci a chybějící kmenová data. Navrhli jsme úplnou reorganizaci skladu a materiálových toků pro snížení nákladů a vyšší produktivitu.

O společnosti Trane Technologies

Trane Technologies je globální inovátor v oblasti klimatu. Skrze strategické značky Trane a Thermo King dodává efektivní a udržitelná řešení pro budovy, domácnosti i dopravu. V roce 2024 vykázala skupina Trane Technologies tržby zhruba 19,8 miliardy dolarů.

Tržby ~19,8 mld. USD (2024)

~45 000 zaměstnanců po celém světě

Centrála: Swords, Irsko

Výchozí situace

Po konsolidaci výroby HVAC a kompresorů narážely Trane Technologies na neefektivní skladové procesy a nedostatečnou kapacitu, což zvyšovalo logistické náklady. Komunikace ve výrobě a skladu probíhala převážně offline a chyběla klíčová kmenová data (např. balicí specifikace).

Cíl projektu

Identifikovat potenciál ke zlepšení, doplnit chybějící vstupy a navrhnout konkrétní plán reorganizace skladu, materiálových toků a podpůrných procesů. Cílem bylo uvolnit kapacitu a snížit logistické náklady.

Řešení

Návrh stabilní intralogistiky s omezenými daty

Kombinovali jsme rychlé objevení na místě s mapováním procesů, abychom diagnostikovali offline komunikaci a kapacitní omezení. Na základě zjištění jsme navrhli kompletní reorganizaci skladu a vnitřních materiálových toků, definovali chybějící kmenová data a připravili fázovaný plán implementace.

01

Rychlá discovery fáze a sběr dat

Prošli jsme provoz, udělali rozhovory, sebrali základní provozní data a doplnili chybějící kmenová data včetně balicích instrukcí.

02

Mapování stávajících procesů a toků

Zdokumentovali jsme kroky vnitřní logistiky od začátku do konce, kde to šlo, kvantifikovali manipulaci a pohyb. Odhalili jsme úzká místa a limity kapacity.

03

Návrh cílového konceptu skladu a toků

Navrhli jsme nový layout a politiky skladování, definovali logiku vychystávání a doplňování, zjednodušili interní transportní smyčky.

04

Definice standardů a datových základů

Specifikovali jsme balicí standardy a další klíčová kmenová data, vlastnictví a rutiny údržby tak, aby návrh zůstal udržitelný.

05

Roadmapa implementace

Naplánovali jsme rollout do fází, nastavili předpoklady a kontrolní body, určili KPI pro sledování produktivity a stability během zavádění.

Implementované nástroje

Intralogistika a materiálový tok

Viditelnost a dostupnost dat

Mapování a analýza procesů

Automatizace a zefektivnění skladů

Optimalizace procesů

Dopad

Stabilnější toky, méně logistických ztrát

Až +30 % produktivity (plánovaný cíl)

Přepracované toky a standardy mají snížit manipulaci a čekání bez přidané hodnoty.

Nižší nákladové faktory logistiky

Méně doteků, kratší přepravní vzdálenosti a jasnější cykly doplňování zkracují čas manipulace i přepravy.

Uvolněná kapacita skladu

Prostor jsme uvolnili racionalizací slotování a politik skladování, ne přidáním plochy.

Datová připravenost

Definovali jsme požadavky na kmenová data (např. balicí standardy) pro průběžnou kontrolu a zlepšování.

Jasná roadmapa implementace

Sekvenční kroky s předpoklady a očekávaným dopadem snižují riziko přechodu.

Když intralogistika táhne výrobu místo toho, aby ji brzdila

Pokud offline procesy, chybějící data a úzká místa ve skladu zpomalují výrobu, navrhneme pragmatické řešení a pohlídáme jeho nasazení. Zjistěte, jak stabilizovat materiálové toky, uvolnit kapacity a omezit ztráty v logistice.

420

Odesláním souhlasíte se zásadami ochrany soukromí a umožňujete, aby vás Logio kontaktovalo.

Vyřešili jsme řadu výzev v dodavatelském řetězci

Optimalizace výrobně‑logistického konceptu pro SIGMA Group

Logio přepracovalo výrobně‑logistický layout pro SIGMA Group. Výsledkem je uvolnění přes 1 300 m² plochy a zkrácení manipulačních tras o 10–20 %, včetně jasného implementačního plánu.

Uvolnění až 1 330 m² výrobní a skladové plochy

Zkrácení manipulačních tras o 10–20 %

Ukázat případovou studii

Krátkodobá predikce prodeje pro SKF v EMEA

Pro SKF jsme během COVID disrupce nasadili model krátkodobé predikce prodeje na úrovni produktových linií s přesností až 90 %.

Až 90 % přesnost predikce

Rychlejší reakce na výkyvy poptávky

Sdílený pohled mezi obchodem a supply

Ukázat případovou studii