
Automotive a průmysl
Datově řízené odhalení cross‑sell potenciálu
Analyzovali jsme produktové a zákaznické portfolio SKF v regionu EMEA a odhalili promeškané prodejní příležitosti.

Výsledek
Obchodní týmy dostaly datovou mapu zákaznicko‑produktových vazeb s atraktivním marže potenciálem.
Analyzováno
0 milionů kombinací produkt-zákazník
O společnosti SKF
SKF je švédský globální výrobce ložisek a těsnění. Společnost byla založena v roce 1907 a má sídlo v Göteborgu ve Švédsku.
Zaměstnanci: 38 743
Roční tržby: 98 722 mil. SEK
Působnost v cca 130 zemích a přibližně 17 000 distribučních míst
Výchozí situace
SKF centralizovalo prodej v EMEA a požádalo Logio o nalezení nových synergií a zákaznicko‑produktových vazeb, které mohou otevřít další tržby a marži.

Cíl projektu
Pomocí strojového učení kvantifikovat podobnosti v zákaznických koších a najít konkrétní cross‑sell příležitosti s atraktivním marže potenciálem.

Řešení
Od dat k prioritizovaným příležitostem
AI vyhodnotila podobnost košů, vytvořili jsme jednotný pohled EMEA na zákaznicko‑produktové vazby a automatizované reporty řadí cross‑sell příležitosti podle marže.

Implementované nástroje
Integrace AI
Automatizace reportingu

Dopad
Cross‑sell potenciál bez rozšiřování katalogu
Konkrétní akční příležitosti
Obchodní týmy dostaly prioritizované zákaznicko‑produktové vazby pro cross‑sell.
Pohled přes marži
Příležitosti jsou filtrované podle marže, aby chránily ziskovost.
Rychlejší obchodní sladění
Jednotný pohled podporuje centralizovanou EMEA prodejní strukturu.
Škálovatelná analytika
Model a reporty se dají spouštět znova, jak se vyvíjí portfolio i báze zákazníků.
Rozhodování podložené daty
Rozhodnutí stojí na podobnosti košů, ne na intuici.
Proměňte svá data v cross‑sell výsledky
Pokud vaše obchodní týmy potřebují jasnější signály, co komu nabídnout, pomůžeme. Pojďme se bavit, jak odhalit příležitosti ve vašem portfoliu pomocí praktické analytiky a opakovatelného reportingu.
Vyřešili jsme řadu výzev v dodavatelském řetězci
Optimalizace zásob výrobce pracovních oděvů
Logio implementovalo software pro optimalizaci zásob. Ten nákupčím pomáhá přesně objednávat a bezpečně pokrýt dlouhé lead times dodavatelů.
Rychlejší obrátka zásob
Vyšší service level
Méně chyb v nákupu
Optimalizace zásob náhradních dílů pro ORLEN Unipetrol
Snížení hodnoty zásob o 25 % při současném zabezpečení dostupnosti kritických náhradních dílů.
‑25 % hodnoty zásob
Eliminace rizika výpadku kritických dílů
Automatizované MRO objednávání