Automotive a průmyslové součástky

Snížení zásob náhradních dílů díky jasné segmentaci

Dodali jsme nezávislou expertízu pro posouzení a zefektivnění správy náhradních dílů ve společnosti Pars nova.

Výsledek

Segmentovali jsme portfolio, identifikovali ležáky, duplicity a podezřelé položky a nastavili praktický akční plán pro snížení zásob.

Identifikované potenciální ležáky náhradních dílů

0%

O společnosti Pars nova a.s.

Pars nova a.s., dnes Škoda Pars, je česká strojírenská firma zaměřená na modernizaci, opravy a výrobu kolejových vozidel. Sídlí v Šumperku a patří do skupiny Škoda Group. Rebranding proběhl v květnu 2021.

Součást Škoda Group od roku 2008

Přibližně 700 zaměstnanců

Sídlo: Šumperk, Česká republika

Výchozí situace

Firma Pars nova poptávala nezávislou expertízu, aby nalezla příležitosti pro zefektivnění správy náhradních dílů a snížení zásob.

Cíl projektu

Segmentovat portfolio náhradních dílů, odhalit ležáky i datové nedostatky a definovat cílený akční plán opřený o kvalitnější data a nástroje.

Řešení

Od datového skenu k jasnému akčnímu plánu

Zanalyzovali jsme historická data, segmentovali portfolio náhradních dílů pomocí softwaru pro řízení zásob a sestavili pragmatickou roadmapu pro optimalizaci.

01

Segmentovali jsme díly podle kritičnosti

Pomocí softwaru pro řízení zásob jsme segmentovali díly podle kritičnosti a chování.

02

Identifikace ležáků a anomálií

Identifikovali jsme ležáky, duplicitní položky a podezřelé záznamy.

03

Audit kmenových dat a MDM

Posoudili jsme kvalitu kmenových dat a procesy jejich správy (MDM).

04

Proaktivní BI a akční plán

Dodali jsme proaktivní BI nástroj a navrhli kroky ke snížení zásob a zlepšení kvality dat.

Implementovaná řešení

Řízení náhradních dílů

Automatizace reportingu

Dopad

Jasný přehled o zásobách, jasné další kroky

Identifikace ležáků

U 45 % položek jsme identifikovali potenciální ležáky a označili je pro cílené snížení zásob.

Odhalení duplicit a podezřelých položek

Odhalili jsme datové nedostatky pro následné vyčištění a konsolidaci katalogu.

Využitelná segmentace

Jasné kategorie a priority, které usnadňují rozhodování o zásobách.

Výchozí stav kvality kmenových dat

Posouzení MDM definovalo hlavní problémy a další kroky ke zlepšení.

Průběžný přehled

Proaktivní BI nástroj umožňuje průběžnou analýzu a sledování vývoje.

Dostaňte zásoby náhradních dílů pod kontrolu

Pokud zásoby MRO a náhradních dílů rostou, zatímco obrátka stagnuje, pomůžeme vám odhalit ležáky, vyčistit data a navrhnout plán na snížení zásob.

420

Odesláním souhlasíte se zásadami ochrany soukromí a umožňujete, aby vás Logio kontaktovalo.

Řešili jsme řadu výzev v dodavatelském řetězci

Optimalizace zásob náhradních dílů pro ORLEN Unipetrol

Snížení hodnoty zásob o 25 % při současném zabezpečení dostupnosti kritických náhradních dílů.

‑25 % hodnoty zásob

Eliminace rizika výpadku kritických dílů

Automatizované MRO objednávání

Ukázat případovou studii

IT architektura a dohled nad implementací softwaru

Logio zajistilo komplexní podporu při výběru a implementaci nového IT systému pro zásobování. Navrhli jsme funkční specifikaci a odřídili nasazení tak, aby systém bezproblémově komunikoval se zbytkem podniku.

Integrace s 5 interními systémy

Jasná kritéria pro výběr dodavatele

Hladký přechod do ostrého provozu

Ukázat případovou studii