Automotive a průmyslové součástky
Snížení zásob náhradních dílů díky jasné segmentaci
Dodali jsme nezávislou expertízu pro posouzení a zefektivnění správy náhradních dílů ve společnosti Pars nova.
Výsledek
Segmentovali jsme portfolio, identifikovali ležáky, duplicity a podezřelé položky a nastavili praktický akční plán pro snížení zásob.
Identifikované potenciální ležáky náhradních dílů
0%
O společnosti Pars nova a.s.
Pars nova a.s., dnes Škoda Pars, je česká strojírenská firma zaměřená na modernizaci, opravy a výrobu kolejových vozidel. Sídlí v Šumperku a patří do skupiny Škoda Group. Rebranding proběhl v květnu 2021.
Součást Škoda Group od roku 2008
Přibližně 700 zaměstnanců
Sídlo: Šumperk, Česká republika
Výchozí situace
Firma Pars nova poptávala nezávislou expertízu, aby nalezla příležitosti pro zefektivnění správy náhradních dílů a snížení zásob.
Cíl projektu
Segmentovat portfolio náhradních dílů, odhalit ležáky i datové nedostatky a definovat cílený akční plán opřený o kvalitnější data a nástroje.
Řešení
Od datového skenu k jasnému akčnímu plánu
Zanalyzovali jsme historická data, segmentovali portfolio náhradních dílů pomocí softwaru pro řízení zásob a sestavili pragmatickou roadmapu pro optimalizaci.
Implementovaná řešení
Řízení náhradních dílů
Automatizace reportingu
Dopad
Jasný přehled o zásobách, jasné další kroky
Identifikace ležáků
U 45 % položek jsme identifikovali potenciální ležáky a označili je pro cílené snížení zásob.
Odhalení duplicit a podezřelých položek
Odhalili jsme datové nedostatky pro následné vyčištění a konsolidaci katalogu.
Využitelná segmentace
Jasné kategorie a priority, které usnadňují rozhodování o zásobách.
Výchozí stav kvality kmenových dat
Posouzení MDM definovalo hlavní problémy a další kroky ke zlepšení.
Průběžný přehled
Proaktivní BI nástroj umožňuje průběžnou analýzu a sledování vývoje.
Dostaňte zásoby náhradních dílů pod kontrolu
Pokud zásoby MRO a náhradních dílů rostou, zatímco obrátka stagnuje, pomůžeme vám odhalit ležáky, vyčistit data a navrhnout plán na snížení zásob.
Řešili jsme řadu výzev v dodavatelském řetězci
AI analýza cross‑sell potenciálu v EMEA
Pro SKF jsme strojovým učením analyzovali 207 milionů kombinací produkt‑zákazník v EMEA a odhalili cross‑sell příležitosti s marže potenciálem.
207 milionů kombinací produkt‑zákazník
Cross‑sell vedený marží
Škálovatelný model pro celý EMEA
Datově řízený retail a proaktivní BI nástroj
Pro Arctic Fox jsme vyvinuli proaktivní BI nástroj na míru. Místo statických tabulek nyní týmy pracují s algoritmickými doporučeními pro zalistování, promoakce i řízení zásob v e‑commerce.
Nahrazení statických reportů
Automatická doporučení z AI
Datová podpora pro růst e‑commerce