Automotive a průmysl
Nižší MRO zásoby se zaručenou dostupností
Logio ve spolupráci s ORLEN Unipetrol optimalizovalo zásoby náhradních dílů a materiálů při zachování dostupnosti kritické pro plynulý chod výroby.
Výsledek
Provedli jsme segmentaci portfolia, napredikovali plánovanou i neplánovanou spotřebu a nastavili optimální parametry zásob s automatizovaným nákupem. Hodnota zásob klesla a riziko nedostupnosti kritických dílů bylo eliminováno.
Hodnota zásob
-0%
Riziko výpadku kritických dílů
Eliminováno
O společnosti ORLEN Unipetrol
ORLEN Unipetrol je největší rafinérská a petrochemická skupina v České republice. Provozuje dvě rafinérie v Litvínově a Kralupech a je lídrem tuzemského trhu s pohonnými hmotami. Je součástí skupiny ORLEN.
Kapacita 5,4 mtpa v rafinérii Litvínov
Kapacita 3,3 mtpa v rafinérii Kralupy
Více než 6 000 zaměstnanců ve skupině
439 čerpacích stanic v ČR
Původní výzva
Vysoký kapitál vázaný v MRO materiálech a náhradních dílech spojený s nutností udržet optimální dostupnost pro údržbu.
Cíl projektu
Snížit vázaný kapitál bez ohrožení dostupnosti kritických náhradních dílů.
Řešení
Od kritičnosti k exekuci: disciplinovaný přístup k MRO
Propojili jsme studii proveditelnosti, analýzu chování poptávky a pravidla založená na kritičnosti, abychom optimalizovali úroveň zásob a zefektivnili nákup.
Implementovaná řešení
Řízení náhradních dílů
Prognózování poptávky a optimalizace zásob
Business case a studie proveditelnosti
Dopad
Plné regály, rychlejší práce
Snížení hodnoty zásob o 25 %
Výrazné uvolnění vázaného kapitálu.
Zaručená dostupnost kritických dílů
Parametry založené na kritičnosti eliminovaly riziko výpadku.
Automatizovaný nákup
Rychlejší systémové objednávání MRO položek.
Standardizované řízení
Jasná segmentace a jednotná pravidla napříč celým portfoliem.
Odlehčete své zásoby pro údržbu a získejte jistotu
Pokud vám náhradní díly vážou kapitál nebo ohrožují provoz, pomůžeme vám nastavit pravidla podle kritičnosti a automatizovat nákup. Pojďme probrat optimalizaci MRO zásob, která uvolní cash a zajistí dostupnost.
Vyřešili jsme řadu supply chain výzev
Krátkodobá predikce prodeje pro SKF v EMEA
Pro SKF jsme během COVID disrupce nasadili model krátkodobé predikce prodeje na úrovni produktových linií s přesností až 90 %.
Až 90 % přesnost predikce
Rychlejší reakce na výkyvy poptávky
Sdílený pohled mezi obchodem a supply
Optimalizace výrobně‑logistického konceptu pro SIGMA Group
Logio přepracovalo výrobně‑logistický layout pro SIGMA Group. Výsledkem je uvolnění přes 1 300 m² plochy a zkrácení manipulačních tras o 10–20 %, včetně jasného implementačního plánu.
Uvolnění až 1 330 m² výrobní a skladové plochy
Zkrácení manipulačních tras o 10–20 %