Odborné články
Forecasting 4.0 vs. křišťálová koule
Za časů korony se přesnost prognóz propadla. Jak forecastovací software pomáhá rychle se adaptovat na rozkolísanou poptávku díky funkci Fast Adapt.
21. dubna 2020
2 min

Na začátku současné krize vyvolané nemocí COVID‑19 snížil Mezinárodní měnový fond očekávání růstu globální ekonomiky o 0,5 %. O několik měsíců později pak publikoval odhad, že se světová ekonomika propadne o tři procenta, přitom Česká republika dokonce o 6,5 %. Kdybychom byli přísní, mohli bychom měnovému fondu změřit Forecast Accuracy.
Zdroj: ČSÚ a MMF
I do vyladěného a promazaného soukolí supply chain jako by někdo nasypal písek. Propadly se nejen samotné prodeje, ale i schopnost tyto prodeje predikovat. Ještě před pár měsíci byla Forecast Accuracy svatý grál a do zlepšení o jeden procentní bod jsme byli ochotni investovat enormní úsilí. Pomocí chytrých nástrojů jsme predikovali prodeje jednotlivých produktů na několik měsíců dopředu.
Nyní, „za časů korony“, se manažeři v panice uchylují k tužce a papíru (čti k excelu) a s orosenými čely se snaží naplánovat příští měsíc. Slovo Cash‑Flow před nimi radši vůbec nevyslovujte.
Kde je ta umělá inteligence, která umí myslet za nás? A je skutečně správné na pokročilé metody forecastu rezignovat?
Jak se rychle přizpůsobit?
Je samozřejmě pravdou, že v těchto rozbouřených vodách je schopnost předjímat budoucnost výrazně složitější. Dobré forecastovací softwary by však měly být i na tyto situace připraveny. Ano, jejich přesnost se samozřejmě snižuje, ale podstatou samoučících algoritmů přeci je, aby se i na takto složité situace v relativně krátkém časovém horizontu byly schopné adaptovat.
Tak to dělá i náš systém na řízení zásob Planning Wizard, který v sobě obsahuje tajnou zbraň. Jmenuje se „Fast Adapt“. Tento algoritmus po většinu času spokojeně dřímá a do „běžného forecastu“ nezasahuje. Jakmile však závětří, že se poptávka po vašem zboží odchýlila od běžného a lenivého průběhu, vystartuje a okamžitě se přizpůsobí novým podmínkám. Na bázi učení v řádech týdnů je schopen se velice efektivně zorientovat v nové situaci a přizpůsobit se jí.
Když se podíváme na grafy níže, z prvního je patrné, že došlo k výraznému nárůstu prodejů vlivem současné situace. Na pozadí se automaticky vyhodnotí, že je zapotřebí reagovat na tuto změnu.
Dojde tak k navýšení krátkodobého forecastu, jak je vidět na druhém grafu. Pokud by se tak nestalo, výsledkem by byly prázdné regály, ušlý zisk a naštvaní zákazníci.
Obzvláště v těchto časech shledává nejeden klient tuto „custom“ funkcionalitu za více než užitečnou.
Pokud vás zajímá víc, ozvěte se nám.
Další na blogu

Rozhovory a příběhy
Jak se staví automatický sklad. Příběh projektu v Plzeňském Prazdroji
Plně automatizovaný sklad Plzeňského Prazdroje najel na ostrý provoz 26. ledna 2023. Cesta k němu začala o několik let dřív studií proveditelnosti, ve které jsme porovnávali stupně automatizace a hledali variantu, která dá ekonomicky smysl. Tohle je příběh projektu ve čtyřech etapách, od business case po první palety v regálech.
17. září 2026
4 min

Trendy a názory
Optimalizace zásob nekončí u správného množství
Většina debat o optimalizaci zásob se točí kolem otázky, kolik zboží držet. Ondřej Klement, Chief Delivery Officer Logia, míří jinam: rozhoduje to, jak rychle firma pozná, že se odhad netrefil. Retail News z jeho odpovědí použil jednu citaci, tady je celá argumentace.
14. září 2026
3 min

Odborné články
E‑commerce v éře AI: co dnes agenti v provozu skutečně převezmou
Česká e‑commerce roste, ale logistika a zákaznický servis nemají koho nabírat. Petr Tulach, ředitel strategie a inovací v Logiu, napsal pro IT Systems o tom, které části provozu dnes agentní AI reálně převezme – a co musí být hotové předtím, než se do toho firma pustí.
09. září 2026
6 min