Logistika hraje v plánování třetí housle. Data to mění

V realitě většiny firem hraje logistika v rámci S&OP procesu až třetí housle, popisuje Jiří Dědeček, konzultant Logia. Prim vede obchodní oddělení, které určuje objemy a strukturu prodeje. Výroba je druhá a jejím úkolem je vyrobit to, co si business žádá. Na logistiku pak zbývá zajistit, aby vše dorazilo na správné místo ve správný čas a s minimálními náklady. Zájmy těchto tří pilířů jsou přitom často protichůdné – a logistika, která obvykle nevytváří přímou přidanou hodnotu, bývá při investicích opomíjená.

To se ale v posledních letech mění. Logistika se z „black boxu“, kde nikdo pořádně neví, kde co je a v jakém stavu, stává plně transparentní. Investice do digitalizace a systémů rostou a přinášejí možnosti pokročilé analýzy dat, které firmám umožňují rychleji reagovat, efektivněji plánovat a snižovat náklady.

Bez datové základny to nejde

Základem pokročilé analýzy v logistice jsou data. Kvalitní a strukturovaná data umožňují deskriptivní a diagnostickou analýzu, která odhaluje příčiny problémů a mapuje aktuální stav procesů, prediktivní analýzu, která pomocí modelů strojového učení předvídá poptávku, vytíženost skladů a možné problémy, a optimalizační algoritmy, které navrhují ideální slotting zboží nebo optimalizaci tras a kapacit.

Metody a technologie jsou dostupné. Hlavní překážkou podle Dědečka zůstává systémová a datová připravenost firem. Bez kvalitních dat a integrovaných systémů nelze umělou inteligenci ani pokročilou analytiku efektivně využít. Proto je klíčové nejprve vybudovat robustní datovou základnu, a teprve na ní stavět prediktivní modely.

Dynamická simulace: kde se láme 80 procent nákladů

První pokročilou metodou je dynamická simulace. Existující nebo navrhovaný systém – typicky sklad – se namodeluje ve specializovaném softwaru a na základě základního scénáře se modelují různé budoucí situace. Používá se například pro citlivostní analýzu s desítkami scénářů: počet aktivních SKU, počet unikátních zákazníků, fluktuace objemu v průběhu dne.

Metoda je pracná a drahá, ale pomáhá vyvarovat se drahých chyb. Obecně platí, že v budoucnu dokážete ovlivnit pouze 20 procent nákladů. Zbylých 80 procent je fixních a vychází z návrhu systému.

Robot vytížený na pětinu

Dědeček popisuje případ firmy, která investovala do robotického pracoviště na kompletaci palet. Robot byl v reálném provozu využitý pouze na 20 procent, přestože se původně kalkulovalo s hodnotou kolem 70 procent. Skladba a intenzita zakázek v realitě neodpovídala kalkulovaným hodnotám. Kdyby firma provedla citlivostní analýzu pomocí dynamické simulace, pravděpodobně by se ukázalo, že využitelnost robota silně závisí na těžko odhadnutelných parametrech – a investice by nejspíš neprošla schválením.

Optimalizace slottingu jako taktická úroveň

Druhou pokročilou metodou je matematická optimalizace slottingu zboží ve skladu na základě historické frekvence vychystávání, rozměrů obalových jednotek nebo hmotnosti. Zvlášť významná je v retailu, kde poptávka prudce mění tvar vlivem sezonnosti a promoakcí. Namísto spoléhání pouze na historická data lze využít prediktivní analytiku – podobně jako na burze, kde se kombinuje technická a fundamentální analýza – a upravovat slotting proaktivně.

Z opomíjeného článku plnohodnotný pilíř

Logistika podle Dědečka přestává být opomíjeným článkem S&OP procesu a stává se integrovanou a proaktivní součástí plánování. Firmy, které investují do její digitalizace, získávají rychlejší reakce na sezonní výkyvy a promoakce i schopnost předvídat budoucí trendy. Klíčem k úspěchu ale není zavádění technologií samo o sobě, nýbrž systematická příprava na úrovni dat a systémů.

Kde o tom psali

Data mění pravidla hry. Logistika jako motor efektivity a flexibility, Jiří Dědeček, IT Systems 6/2025 (tištěné vydání)