Automoción e industria

De las reparaciones reactivas al mantenimiento preventivo estructurado

Logio colaboró con la planta de Železárny Hrádek de Z‑Group para rediseñar la organización y los procesos de mantenimiento. El objetivo era sostener un rendimiento de producción más alto y más estable.

Resultado

Al reequilibrar la proporción entre trabajo correctivo y preventivo, definir una estructura de mantenimiento clara e introducir nuevos procesos de seguimiento y planificación, la planta redujo los tiempos de reparación, aumentó la disponibilidad de los equipos y disminuyó la frecuencia de paradas de producción.

Aumento del mantenimiento planificado

+0%

Sobre Z‑Group Steel

Z‑Group Steel es un grupo metalúrgico checo que continúa la larga tradición de producción de hierro y acero en Europa Central. Con plantas como Železárny Hrádek y Železárny Veselí, fabrica tubos, barras, alambres, perfiles especiales e lingotes para una amplia gama de aplicaciones industriales, como energía, construcción, ingeniería y automoción.

Fundada en 1900 como Železárny Hrádek. Hoy forma parte de Z‑Group Steel.

Unos 2,1 mil millones de CZK de facturación anual.

Productos exportados a más de 45 países.

Reto inicial

La planta de Železárny Hrádek quería optimizar sus procesos de mantenimiento para impulsar el rendimiento de producción y reducir el impacto de los fallos de equipos en la salida.

Objetivo del proyecto

El proyecto buscaba acortar los tiempos de reparación y asegurar una mayor disponibilidad de los equipos de producción. Con ello, se reduciría la frecuencia de paradas, mejorarían los KPI de producción y se reforzaría la rentabilidad.

Solución

Rediseño de la estrategia, la organización y los procesos de mantenimiento

Logio se centró en orientar el mantenimiento hacia la prevención, aclarar responsabilidades e implantar nuevos procesos para planificar y hacer seguimiento de las actividades de mantenimiento.

01

Analizó la estructura de mantenimiento existente

y la proporción entre mantenimiento correctivo y preventivo.

02

Diseñó una estructura organizativa de mantenimiento más ágil

con roles y descripciones de puesto claramente definidos.

03

Definió nuevos procesos clave

relacionados con el seguimiento y la planificación de las actividades de mantenimiento en toda la planta.

04

Implantó estos procesos

para poder medir el trabajo de mantenimiento, el rendimiento y las paradas, y mejorar de forma continua.

Soluciones implementadas

Optimización de procesos

Estrategia y planificación de mantenimiento

Impacto

Equipos más fiables, menos paradas de producción

Mantenimiento preventivo más sólido

Las actividades de mantenimiento se orientaron hacia la prevención. Esto mejoró en un 50 % el equilibrio entre trabajo correctivo y preventivo.

Tiempos de reparación más cortos

Roles más claros y procesos más ágiles ayudan a diagnosticar y resolver incidencias más rápido.

Mayor disponibilidad de los equipos

Una mejor planificación y programación del mantenimiento aumenta el tiempo productivo disponible en equipos clave.

Menos paradas no planificadas

Los nuevos procesos de seguimiento y planificación reducen la frecuencia de paradas inesperadas.

Mejores KPI de producción y mayor rentabilidad

Menos paradas y una operación más fluida se traducen en mejores indicadores y un mejor resultado.

Aumente la fiabilidad de sus líneas de producción

Si las paradas imprevistas y el mantenimiento reactivo frenan su planta, Logio puede ayudar a diseñar una estrategia, una organización y unos KPI de mantenimiento preventivo que aumenten la disponibilidad y el rendimiento de producción. Hablemos de cómo podría aplicarse en su operación.

34

Al enviar este formulario, aceptas nuestra política de privacidad y autorizas a Logio a ponerse en contacto contigo.

Abordamos muchos desafíos de la cadena de suministro

Secuenciación robotizada de baterías para una línea de montaje de automoción

Logio diseñó y entregó una estación de trabajo de secuenciación robotizada que reduce la manipulación manual y verifica cada selección mediante visión.

Mostrar caso de éxito

Previsión de la demanda a corto plazo para SKF

SKF introdujo la previsión de demanda a corto plazo para afrontar la volatilidad del COVID‑19, logrando una precisión de hasta el 90 % y permitiendo tomar decisiones más rápidas basadas en datos.

Precisión de pronóstico de hasta el 90%

Mostrar caso de éxito