Automoción e industria

Identificación de oportunidades de venta cruzada basada en datos

Logio analizó el portafolio de productos y clientes de la región EMEA para descubrir conexiones comerciales desaprovechadas.

Resultados

Los equipos de ventas recibieron un mapa basado en datos de las correspondencias cliente‑producto con alto potencial de margen.

Analizado

0 millones de pares producto-cliente

Acerca de SKF

SKF es un fabricante global sueco de rodamientos y sellos, fundado en 1907 y con sede en Gotemburgo, Suecia.

Empleados: 38 743

Ventas anuales: 98 722 millones de SEK

Operaciones en unos 130 países y alrededor de 17 000 ubicaciones de distribuidores

Desafío inicial

SKF centralizó las ventas de EMEA y pidió a Logio identificar nuevas oportunidades y vínculos cliente‑producto capaces de generar ventas adicionales y mejorar el margen.

Objetivo del proyecto

Utilizar machine learning para cuantificar las similitudes entre las cestas de compra de los clientes e identificar oportunidades concretas de venta cruzada con un atractivo potencial de margen.

Solución

De los datos a oportunidades priorizadas

Similitud de cesta valorada por inteligencia artificial, una vista unificada de EMEA de los vínculos cliente‑producto e informes automatizados que ordenan las oportunidades de venta cruzada según su potencial de margen para ventas.

01

Datos consolidados de productos y clientes

para EMEA en un modelo listo para el análisis.

02

Puntuaciones de similitud calculadas

entre cestas de compra para revelar productos afines para cada cliente.

03

Oportunidades priorizadas

según su potencial comercial, incluyendo indicadores de margen.

04

Listas accionables generadas

e informes para que ventas priorice la prospección y el seguimiento.

Soluciones implementadas

Integración de inteligencia artificial

Automatización de informes

Impacto

Identificar potencial de venta cruzada para aumentar los ingresos sin ampliar el catálogo.

Oportunidad accionable

Los equipos de ventas recibieron correspondencias cliente‑producto priorizadas para venta cruzada.

Foco en el margen

Las oportunidades se filtraron según su potencial de margen para proteger la rentabilidad.

Alineación de ventas más rápida

Una vista única respaldó la estructura de ventas centralizada de EMEA.

Analítica escalable

El modelo y los informes pueden volver a ejecutarse a medida que evolucionan el portafolio y la base de clientes.

Decisiones basadas en datos

Decisiones basadas en la similitud de las cestas de compra y no en la intuición.

Convirtamos tus datos en ventas cruzadas ganadoras

Si tus equipos de ventas necesitan señales más claras sobre qué vender después y a quién, podemos ayudarte con analítica práctica e informes reproducibles. Hablemos de cómo descubrir oportunidades en tu portafolio.

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