Automoción e industria
Identificación de oportunidades de venta cruzada basada en datos
Logio analizó el portafolio de productos y clientes de la región EMEA para descubrir conexiones comerciales desaprovechadas.
Resultados
Los equipos de ventas recibieron un mapa basado en datos de las correspondencias cliente‑producto con alto potencial de margen.
Analizado
0 millones de pares producto-cliente
Acerca de SKF
SKF es un fabricante global sueco de rodamientos y sellos, fundado en 1907 y con sede en Gotemburgo, Suecia.
Empleados: 38 743
Ventas anuales: 98 722 millones de SEK
Operaciones en unos 130 países y alrededor de 17 000 ubicaciones de distribuidores
Desafío inicial
SKF centralizó las ventas de EMEA y pidió a Logio identificar nuevas oportunidades y vínculos cliente‑producto capaces de generar ventas adicionales y mejorar el margen.
Objetivo del proyecto
Utilizar machine learning para cuantificar las similitudes entre las cestas de compra de los clientes e identificar oportunidades concretas de venta cruzada con un atractivo potencial de margen.
Solución
De los datos a oportunidades priorizadas
Similitud de cesta valorada por inteligencia artificial, una vista unificada de EMEA de los vínculos cliente‑producto e informes automatizados que ordenan las oportunidades de venta cruzada según su potencial de margen para ventas.
Soluciones implementadas
Integración de inteligencia artificial
Visibilidad y accesibilidad de datos
Impacto
Identificar potencial de venta cruzada para aumentar los ingresos sin ampliar el catálogo.
Oportunidad accionable
Los equipos de ventas recibieron correspondencias cliente‑producto priorizadas para venta cruzada.
Foco en el margen
Las oportunidades se filtraron según su potencial de margen para proteger la rentabilidad.
Alineación de ventas más rápida
Una vista única respaldó la estructura de ventas centralizada de EMEA.
Analítica escalable
El modelo y los informes pueden volver a ejecutarse a medida que evolucionan el portafolio y la base de clientes.
Decisiones basadas en datos
Decisiones basadas en la similitud de las cestas de compra y no en la intuición.
Convirtamos tus datos en ventas cruzadas ganadoras
Si tus equipos de ventas necesitan señales más claras sobre qué vender después y a quién, podemos ayudarte con analítica práctica e informes reproducibles. Hablemos de cómo descubrir oportunidades en tu portafolio.
Hemos abordado numerosos desafíos en la cadena de suministro
Previsión de la demanda a corto plazo para SKF
SKF introdujo la previsión de demanda a corto plazo para afrontar la volatilidad del COVID‑19, logrando una precisión de hasta el 90 % y permitiendo tomar decisiones más rápidas basadas en datos.
Precisión de pronóstico de hasta el 90%
Diseño de red de estaciones de GNL para GasNet
Logio analizó los flujos de mercancías a través de la República Checa y utilizó modelos de estrategia de distribución para posicionar siete estaciones de GNL de modo que puedan cubrir alrededor del 80 % del territorio y hacer que el combustible de bajas emisiones sea significativamente más accesible para los transportistas.
7 estaciones de servicio de GNL planificadas en el diseño inicial de la red
Aproximadamente el 80 % del territorio checo estará cubierto por la infraestructura de GNL diseñada
Ubicación óptima de estaciones a lo largo de las principales rutas de tránsito de camiones de larga distancia en la República Checa