Farmacias y mayoristas farmacéuticos

Mayor disponibilidad de productos con menos trabajo manual en cada farmacia

Logio implementó Veritico Stock para una cadena farmacéutica que opera 490 farmacias con el fin de automatizar la previsión de la demanda y la planificación del inventario en cada sucursal.

Resultados

Logio implementó Veritico Stock en una red de 490 farmacias para automatizar los pedidos y optimizar los calendarios de entrega. El proyecto aumentó los ingresos y la disponibilidad de productos, reduciendo al mismo tiempo los costes logísticos y ahorrando 2 horas de trabajo manual al día por farmacia.

Ingresos

+ 0%

Disponibilidad de productos para los clientes

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Sobre Dr.Max

Dr.Max es una cadena farmacéutica que opera una red de 490 farmacias. La empresa se centra en el suministro de medicamentos con receta y productos de venta libre, donde una alta disponibilidad en estantería es crítica para el servicio al paciente. La eficiencia del inventario y la logística tienen un impacto directo en el nivel de servicio y los costes operativos.

 

 

490 farmacias en la red

+ 1000 empleados

Más de 1.000 millones de EUR en ingresos del grupo en 2022

Desafío inicial

El operador de 370 farmacias buscaba formas de mejorar aún más los niveles de servicio en sus farmacias. Aún había margen para aumentar la disponibilidad de productos para los clientes y reducir el esfuerzo manual que el personal dedicaba a los pedidos.

Objetivo del proyecto

El objetivo era aumentar la disponibilidad de productos y los ingresos en toda la red, reduciendo al mismo tiempo los costes logísticos y el tiempo que los farmacéuticos dedicaban a tareas rutinarias de inventario y pedidos.

Solución

Planificación basada en IA para cada farmacia de la red

Logio desplegó Veritico Stock para prever la demanda y controlar el inventario con inteligencia artificial, alineando después las rutas y frecuencias de entrega con el nuevo patrón de reposición.

01

Evaluación de los niveles de servicio actuales

Se analizaron los procesos de inventario en la red de 490 farmacias, incluyendo las rutinas de pedidos y los calendarios de entrega.

02

Implementación de Veritico Stock

Para prever la demanda y establecer objetivos de inventario óptimos para cada farmacia

03

Habilitación de pedidos automáticos

En el sistema de gestión de inventario, para que la reposición sea generada por Veritico Stock en lugar de mediante entrada manual.

04

Revisión y rediseño del transporte

Y de los planes de entrega, para que las frecuencias coincidan con la nueva estrategia de reposición y mantengan la eficiencia logística.

Soluciones implementadas

Integración de inteligencia artificial

Conceptos de distribución

Gestión de reposición y asignación

Previsión de la demanda y optimización de inventario

Impacto

Más medicamentos disponibles con menos trabajo manual

Mayores ingresos en farmacia

Los ingresos de las farmacias aumentaron un 5% como resultado de una mejor disponibilidad y una reposición más eficiente.

Mejor disponibilidad en estantería

La disponibilidad de productos para los clientes mejoró un 4%, lo que respalda directamente unos mayores niveles de servicio en las farmacias.

Menos tiempo dedicado a pedidos

Los pedidos automáticos en el software de optimización de inventario ahorran a cada farmacia 2 horas al día que el personal dedicaba antes a realizar pedidos manuales.

Menores costes logísticos

La revisión de los planes y las frecuencias óptimas de entrega redujeron los costes logísticos al tiempo que respaldaban una mayor disponibilidad.

Controle el inventario de su farmacia

Si gestiona una red de farmacias y desea mayor disponibilidad con menos trabajo manual y menores costes logísticos, podemos ayudarle. Hablemos sobre cómo la previsión de la demanda basada en IA y la optimización de inventario pueden mejorar sus farmacias y sus resultados.

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Hemos abordado muchos desafíos de la cadena de suministro

Previsión y pedidos automatizados para EMOS

EMOS consolidó la planificación en Veritico para automatizar la previsión y los pedidos de más de 1300 productos, logrando una disponibilidad del 98 % y una reducción del 17 % en el capital de trabajo de stock.

98 % de disponibilidad de stock

–17 % capital de trabajo en acciones

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Mapeo de oportunidades cliente‑producto para SKF

Logio aplicó modelos de machine learning y análisis de similitud de cesta para identificar oportunidades de venta cruzada para el equipo de ventas centralizado de SKF en la región EMEA. El foco se puso en las combinaciones cliente‑producto más rentables.

207 millones de combinaciones producto‑cliente analizadas

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