Alimentación y tiendas de conveniencia

Reducir los costos logísticos con rutas de distribución más inteligentes

Logio colaboró con Jednota Coop Jindřichův Hradec para rediseñar el modelo de distribución para sus tiendas regionales e implementar una optimización de rutas basada en datos.

Resultado

Al depurar datos fragmentados, reequilibrar los calendarios de entrega y modelizar rutas óptimas, Jednota redujo los costos logísticos. La operativa del almacén se mantuvo estable. Los niveles de servicio en tienda se conservaron.

Reducción de los costos logísticos en

0 %

Entregas optimizadas a más de

0 tiendas regionales

Sobre Jednota Coop Jindřichův Hradec

Jednota, spotřební družstvo v Jindřichově Hradci, es una cooperativa de consumo regional y parte de la red COOP. Está enfocada en el retail de alimentación y productos de uso diario en Bohemia del Sur. Opera una red de tiendas de proximidad bajo varias enseñas COOP. Combina la actividad retail con su propio almacén mayorista y producción alimentaria.

Facturación retail en 2023: 944 millones de CZK

Número de tiendas COOP: 65

Región atendida: región de Bohemia del Sur, República Checa

Reto inicial

Jednota Coop Jindřichův Hradec gestionaba la distribución de mercancías a más de 145 tiendas con seis vehículos de reparto. Salían una vez por semana, en una franja fija por la mañana. El cliente afrontaba costos logísticos elevados, planificación de rutas ineficiente y datos inconsistentes. Esto dificultaba seguir optimizando las rutas.

Objetivo del proyecto

Diseñar un modelo de distribución optimizado que equilibrara la carga de trabajo del almacén, mejorara la utilización de los vehículos y redujera los costos logísticos. Todo ello, manteniendo entregas eficientes y fiables para todas las tiendas.

Solución

Diseño de un modelo escalable de optimización de rutas para el retail regional

Logio analizó el modelo de entrega existente. Depuró y armonizó los datos de entrada. Después utilizó una herramienta de modelización de rutas de distribución para definir nuevos días y rutas de reparto. También probó escenarios de ahorro antes de implantar los cambios.

01

Análisis del modelo de distribución actual

Analizamos el modelo de distribución para mapear rutas, horarios de los vehículos y restricciones de servicio. Identificamos desequilibrios en la carga de trabajo del almacén y en la utilización de la flota.

02

Depuración y preparación de datos

Depuramos y preparamos los datos operativos para eliminar inconsistencias. Alineamos la información de tiendas, rutas y ventanas horarias para una optimización fiable.

03

Modelización de rutas y simulación de escenarios

Usamos una herramienta de modelización de rutas para rediseñar días y rutas de entrega. Simulamos escenarios de ahorro dentro de las restricciones del almacén y de las ventanas horarias.

04

Selección e implementación de la solución óptima

Seleccionamos e implantamos la configuración óptima. Combinaba el mayor ahorro con una carga de trabajo equilibrada en almacén. Permitió una puesta en marcha rápida.

Soluciones implementadas

Optimización de la red de distribución

Optimización de procesos

Impacto

Distribución ajustada, menores costos logísticos

Reducción del 15 % en costos logísticos

La optimización de días y rutas, junto con una mejor utilización de la flota, redujo los costos logísticos totales en un 15 %.

De seis a cinco vehículos de reparto

El modelo rediseñado permitió abastecer a todas las tiendas con un camión menos. Se redujeron costos fijos y operativos.

Operación del almacén más fluida

Ajustar los días de entrega y la estructura de rutas equilibró la carga de trabajo en el almacén. También redujo picos operativos.

Datos limpios para planificar mejor

La depuración sistemática eliminó inconsistencias. Esto permitió modelizar rutas y evaluar escenarios con fiabilidad.

Decisiones respaldadas por simulaciones

Las simulaciones ayudaron a elegir una configuración que equilibraba el ahorro con la viabilidad operativa.

Optimice su red de distribución regional

Si opera una red de tiendas con entregas regionales complejas, podemos ayudarle a rediseñar rutas, equilibrar la carga del almacén y reducir costos logísticos con modelización y simulaciones basadas en datos. Hablemos sobre cómo aplicar este enfoque a su red de distribución.

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Abordamos muchos desafíos de la cadena de suministro

Planificación automatizada de acciones y promociones para Jednota Mikulov

Jednota Mikulov sustituyó la gestión manual de pedidos con Veritico Stock y Veritico Price, lo que aumentó la disponibilidad de stock del 96 % al 98 % y redujo el tiempo de creación de pedidos en un 90 %. Los clientes disfrutan de estantes más llenos y promociones mejor planificadas, mientras que el personal de tienda dedica mucho menos tiempo a la administración.

La disponibilidad de stock mejoró del 96 % al 98 %

El tiempo de rotación de inventario disminuyó en un 8 %

El tiempo necesario para crear pedidos se redujo en un 90 %

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Centralización de inventario para Bonavita

Centralizamos el inventario en Veritico Stock, reduciendo el capital inmovilizado en un 35 %, alcanzando una disponibilidad del 99,9 % y apoyando un crecimiento de los ingresos del 65 %.

Disponibilidad aumentó del 96 % al 99,9 %

–35 % de capital en inventario

+65 % de ingresos

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